Data Engineer H/F - 79

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.



Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.



Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer H/F en CDI à Niort. En tant que Data Engineer, vous serez un acteur clé de la transformation digitale en participant à la conception, à la gestion et à l'optimisation des pipelines de données. Vous interviendrez pour garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données, tout en collaborant avec les équipes métiers et techniques.



Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et maintenir des architectures et pipelines de données scalables et robustes.
* Assurer l'intégration, la transformation, la qualité, l'intégrité et la sécurité des données issues de sources variées (structurées et non structurées).
* Collaborer avec les équipes de data science, d'analyse et de développement pour optimiser et automatiser les workflows de données.
* Gérer la gouvernance des données et veiller à la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité.
* Surveiller les performances des systèmes de données, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes.
* Documenter les processus, architectures et infrastructures mises en place.
* Accompagner le déploiement et la maintenance des infrastructures data, en environnement cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise.



Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, utilisant des outils comme Informatica, Dataiku, GCP, Cloudera, Spark et BigQuery. Les projets sont menés en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, dans une dynamique d'amélioration continue et d'adoption des meilleures pratiques du secteur. L'adaptabilité et la capacité à interagir avec différents métiers seront valorisées.