Data Engineer H/F - Mercato de l'emploi

DATA ANALYST CONFIRMÉ (H/F) CDI cadre - NIORT

À propos de l'entreprise Entreprise du numérique à taille humaine, notre client accompagne ses partenaires dans leurs projets de transformation des systèmes d'information.

Ses équipes interviennent en conseil, assistance à maîtrise d'ouvrage et pilotage de projets, autour de l'optimisation des processus métiers et de l'accompagnement au changement, dans un environnement fondé sur la proximité, la confiance et la qualité de service.

L'entreprise développe actuellement son activité Data et IA avec une ambition forte : transformer la donnée en leviers de décision concrets et en valeur métier durable pour ses clients grands comptes.

Le poste En tant que Data Analyst confirmé, vous jouez un rôle central entre les métiers et la donnée.

Vous accompagnez les clients dans la compréhension, l'exploitation et la valorisation de leurs données, tout en contribuant à la structuration et à la montée en puissance de l'activité Data.Vos missions Analyse et valorisation de la donnée - Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers

- Explorer, fiabiliser, nettoyer et analyser les données

- Produire des analyses claires, exploitables et orientées décision

- Construire et suivre des indicateurs de performance pertinents

- Identifier les écarts, tendances et axes d'amélioration

Data visualisation et restitution - Concevoir des tableaux de bord et rapports sous Power BI, Tableau ou outils équivalents

- Modéliser les données pour une restitution lisible et fiable

- Garantir la cohérence des KPI et la qualité des restitutions

- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'interprétation des dashboards

Accompagnement métier - Traduire les besoins opérationnels en solutions data concrètes

- Animer des ateliers avec les équipes métier et les parties prenantes

- Faciliter la prise de décision grâce à la donnée

- Contribuer à l'adoption des outils et usages data

Contribution aux projets Data et IA - Préparer les données pour des cas d'usage avancés

- Participer à l'identification de cas d'usage data et IA

- Collaborer avec les équipes data, BI et techniques

- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée

Contribution à l'activité Data - Capitaliser sur les analyses, livrables et tableaux de bord réalisés

- Participer à la création de modèles, référentiels et bonnes pratiques

- Contribuer ponctuellement aux phases d'avant-vente ou de cadrage

Environnement technique - SQL indispensable

- Power BI, Tableau ou autre outil de datavisualisation

- Excel avancé

- Python apprécié, notamment pour l'analyse et la préparation de données

- Outils de préparation et de transformation de données

- Environnement cloud ou data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform

Outils et notions complémentaires appréciés Sans rechercher un profil Data Engineer, une bonne connaissance de certains outils ou pratiques sera un plus :

- dbt pour la transformation et la modélisation de données

- Notions d' ETL / ELT

- Sensibilité aux outils d'orchestration de flux type Airflow

- Utilisation de Git ou d'un outil de gestion de versions

- Bonne compréhension des logiques de modélisation de données, de qualité de données et de gouvernance

- Aisance dans des environnements collaboratifs mêlant analystes, ingénieurs data et équipes métier

DATA ANALYST CONFIRMÉ (H/F) CDI cadre - NIORT

À propos de l'entreprise Entreprise du numérique à taille humaine, notre client accompagne ses partenaires dans leurs projets de transformation des systèmes d'information.

Ses équipes interviennent en conseil, assistance à maîtrise d'ouvrage et pilotage de projets, autour de l'optimisation des processus métiers et de l'accompagnement au changement, dans un environnement fondé sur la proximité, la confiance et la qualité de service.

L'entreprise développe actuellement son activité Data et IA avec une ambition forte : transformer la donnée en leviers de décision concrets et en valeur métier durable pour ses clients grands comptes.

Le poste En tant que Data Analyst confirmé, vous jouez un rôle central entre les métiers et la donnée.

Vous accompagnez les clients dans la compréhension, l'exploitation et la valorisation de leurs données, tout en contribuant à la structuration et à la montée en puissance de l'activité Data.Vos missions Analyse et valorisation de la donnée - Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers

- Explorer, fiabiliser, nettoyer et analyser les données

- Produire des analyses claires, exploitables et orientées décision

- Construire et suivre des indicateurs de performance pertinents

- Identifier les écarts, tendances et axes d'amélioration

Data visualisation et restitution - Concevoir des tableaux de bord et rapports sous Power BI, Tableau ou outils équivalents

- Modéliser les données pour une restitution lisible et fiable

- Garantir la cohérence des KPI et la qualité des restitutions

- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'interprétation des dashboards

Accompagnement métier - Traduire les besoins opérationnels en solutions data concrètes

- Animer des ateliers avec les équipes métier et les parties prenantes

- Faciliter la prise de décision grâce à la donnée

- Contribuer à l'adoption des outils et usages data

Contribution aux projets Data et IA - Préparer les données pour des cas d'usage avancés

- Participer à l'identification de cas d'usage data et IA

- Collaborer avec les équipes data, BI et techniques

- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée

Contribution à l'activité Data - Capitaliser sur les analyses, livrables et tableaux de bord réalisés

- Participer à la création de modèles, référentiels et bonnes pratiques

- Contribuer ponctuellement aux phases d'avant-vente ou de cadrage

Environnement technique - SQL indispensable

- Power BI, Tableau ou autre outil de datavisualisation

- Excel avancé

- Python apprécié, notamment pour l'analyse et la préparation de données

- Outils de préparation et de transformation de données

- Environnement cloud ou data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform

Outils et notions complémentaires appréciés Sans rechercher un profil Data Engineer, une bonne connaissance de certains outils ou pratiques sera un plus :

- dbt pour la transformation et la modélisation de données

- Notions d' ETL / ELT

- Sensibilité aux outils d'orchestration de flux type Airflow

- Utilisation de Git ou d'un outil de gestion de versions

- Bonne compréhension des logiques de modélisation de données, de qualité de données et de gouvernance

- Aisance dans des environnements collaboratifs mêlant analystes, ingénieurs data et équipes métier

• Python
• Power BI
• Esprit d'analyse