Les missions du poste
K-LAGAN France est profondément engagé en faveur de la durabilité et de l'innovation, intégrant ces valeurs dans toutes nos solutions afin de générer un impact positif sur la société et l'environnement.
Notre mission est d'humaniser la technologie, en aidant les entreprises à améliorer leurs performances grâce à une approche globale.
Nous offrons une gamme complète de services couvrant l'ensemble du cycle de vie d'un projet technologique :
- DATA et IA : Diagnostic, identification des cas d'utilisation, conception et développement d'architectures de données. Implémentation : Expérimentation des données, déploiement de solutions personnalisées, Recherche et Développement (R&D), et support technique. Formation : Programmes de sensibilisation à l'utilisation des données, formation avancée en Data Science et IA.
- QA : Garantie de qualité des processus et des produits.
- Cybersécurité : Protection complète des systèmes et des données contre les menaces.
- Software Development : Création d'applications et de solutions sur mesure.
- Méthodologies Agiles : Transformation numérique et opérationnelle vers des modèles plus efficaces.
Your Growth, Our Vision
Aujourd'hui, nous recherchons un·e Chargé·e d'Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort.
Contexte
Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d'exploiter et valoriser les données afin d'accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier.
Missions
- Analyser et exploiter des volumes de données importants
- Développer et optimiser des requêtes SQL
- Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python)
- Produire des études et reportings à destination des métiers
- Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données
- Participer à l'amélioration continue des outils et processus data
Le profil recherché
Stack technique
- SQL avancé
- SAS
- Python (analyses, automatisation)
- Outils data / BI selon contexte
Profil recherché
- Expérience de 3 ans minimum en data (hors stage et alternance)
- Bonne maîtrise de SQL et SAS
- Connaissances en Python appréciées
- Esprit analytique, rigueur et autonomie
- Bonne compréhension des enjeux métier
Infos à noter
- Type de contrat : CDI ou Freelance
- Télétravail : hybride (2-3 jours/semaine)
- Démarrage : ASAP
- TJM / rémunération selon profil et expertise
Compétences requises
- Python
- Reporting
- Esprit d'analyse