Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
360
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :
79000 Niort, France
Date de démarrage :
4 à 8 semaines
Mode de travail :
Hybride, Sur site
Publié le :
20 avril 2026
Le besoin
Exploitation des données
Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d'être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting.
Les missions sont :
Collaborer avec les autres membres de l'équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI's
Accompagner dans la définition des besoins en tracking
Recetter les données lorsque la feature est en phase de test
Recetter les données après la mise en production de la feature
Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS)
Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio
Participer à l'analyse des données produites, en tirer des enseignements
En complément :
Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire
Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI's du train
Gérer et optimiser
Participer à l'analyse des données issues des monitoring afin d'en tirer des enseignements
Participer à l'amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l'équipe)
Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features
Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics
Profil recherché
- Très bonne communication
- Agilité / Capacité à travailler en équipe
Compétences nécessaires :
Script shell - Avancé
Python - Confirmé
Bigquery - Confirmé
Javascript - Confirmé
Piano Analytics - Confirmé
Looker Studio - Confirmé
Google Tag Manager - Confirmé
Compétences requises
- Python
- Reporting