Les missions du poste


Important information

Contract type:

Freelance

Daily rate:

Salary according to profile

Location:

79000 Niort, France

Starting date:

4 to 8 weeks

Work mode:

Hybrid

Published on:

18 March 2026

What they need

Dans le cadre de la transformation de son système d'information orienté assurance et finance, un acteur majeur du secteur renforce son dispositif DATA.

La valorisation de la donnée constitue un levier stratégique fort sur les années à venir. Dans ce contexte, une nouvelle équipe DATA est en cours de structuration afin de concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de données robustes, au service des usages métiers.

Intégré(e) à une équipe DATA et rattaché(e) à un chef de projet, le consultant interviendra en tant que contributeur technique clé sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée.

1. Conception & développement

- Conception et développement de pipelines de données (ETL / ELT)
- Optimisation des flux d'alimentation des Data Warehouse et DataMart

2. Modélisation

- Conception de modèles de données (MCD, dimensionnel)
- Adaptation aux besoins métiers

3. Industrialisation

- Mise en place de processus d'industrialisation et de transformation de la donnée
- Participation à la gouvernance et à la qualité des données
- Utilisation d'outils de type Dataiku

4. Data Visualisation

- Intégration et optimisation des données pour les outils de BI (type Tableau)

5. Run & performance

- Maintien en conditions opérationnelles des pipelines et plateformes
- Optimisation des performances et qualité des données

Profile wanted

Compétences attendues

Techniques :

- Excellente maîtrise de SQL
- Expérience confirmée sur les processus ETL / ELT
- Bonne connaissance des modèles de données (MCD, dimensionnel)
- Expérience sur des outils d'industrialisation de la donnée (Dataiku idéalement)
- Connaissance d'outils de Data Visualisation (Tableau ou équivalent)

Appréciées :

- Expérience sur des outils décisionnels type BO / SAS
- Connaissance du secteur assurance (idéalement assurance vie)

Fonctionnelles & méthodologiques :

- Capacité à challenger les solutions techniques
- Estimation des charges et coûts
- Participation aux phases de qualification

Profil recherché

- Ingénieur Data expérimenté (niveau senior / niveau III)
- Forte autonomie et capacité à s'intégrer dans un dispositif structuré
- Esprit analytique et orientation qualité / performance

Compétences requises

  • Esprit d'analyse
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