Chargé d'Études Statistiques CDD H/F - MAAF Assurances – Groupe Covéa

MAAF est une des marques leader de l'assurance en France, fidèle à des valeurs de simplicité et d'accessibilité ; une entreprise où par ailleurs il fait bon vivre.

Sa signature « La Préférence Client » donne à la dimension relationnelle une force qui se concrétise à tous les niveaux de l'entreprise.

Et si vous rejoigniez l'équipe Analyse, Pilotage de MAAF?

Dans le cadre d'un CDD de 6 mois, de Juillet à Décembre 2026

Cela se passe à Niort

Dans la Direction Marketing et Communication

Vos missions :

- Réaliser des analyses statistiques afin de soutenir la prise de décision stratégique au sein du département Marketing et Communication
- Mesurer, suivre et analyser les performances des campagnes marketing et du site web grâce à la mise en oeuvre de solutions et d'indicateurs appropriés
- Déterminer les besoins en données (type, fréquence, méthodes de collecte) et mettre en place des bases de données opérationnelles pour soutenir les objectifs analytiques
- Exécuter des requêtes dans l'environnement DATA Hub afin d'extraire et de manipuler les données à des fins d'analyse
- Documenter et structurer les données analytiques tout en évaluant leur qualité afin de garantir leur exactitude et leur fiabilité pour l'ensemble de l'organisation
- Synthétiser les données collectées et sélectionner les méthodes de présentation optimales pour communiquer les résultats
- Présenter les recommandations et conclusions analytiques aux parties prenantes, accompagnées de preuves à l'appui et d'implications stratégiques

Et si c'était vous ?

- Expérience professionnelle de 1 à 2 ans dans l'analyse statistique, l'analyse de données
- Compétences en SAS, SQL pour l'interrogation de bases de données et la manipulation de données
- Connaissances dans les outils et techniques de visualisation des données - SAS VA ou POWER BI
- Maîtrise de Microsoft Excel, y compris les fonctions avancées et les tableaux croisés dynamiques
- Capacité à analyser et synthétiser des ensembles de données complexes et à en tirer des conclusions pertinentes
- Capacité à travailler de manière autonome
- Compétences relationnelles et collaboratives

• Statistiques
• SGBD
• Excel
• Analyse de données
• Power BI
• SQL
• Tableaux croisés dynamiques
• Visualisation de données