Data Engineer H/F - Aubay

AUBAY SOLUTEC est l'un des principaux acteurs du marché. Notre Entreprise de Services du Numérique accompagne depuis 27 ans les grands groupes sur tous les secteurs : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services / Utilities et Distribution. +9000 consultants en Europe, dont 4500 en France, oeuvrent à la transformation des business models et à la modernisation des systèmes d'information de nos clients. Vous évoluerez dans un groupe solide, en croissance constante, dont le chiffre d'affaires atteint les 534,1 M€. L'agence Aubay Grand Ouest, basée à Nantes, est référencée auprès des grands comptes de la Banque, de l'Assurance et diversifie son activité grâce à des partenariats privilégiés dans le secteur des transports, du retail et du public.
Nous accompagnons au quotidien des acteurs majeurs du secteur assurantiel sur des projets Data à fort enjeu, au sein d'environnements grands comptes.Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de structuration et de valorisation de la donnée, au coeur des systèmes d'information de nos clients basés à Niort.Notre ADN : Expertise Innovation Collaboration Engagement Éthique Localisation : Niort et périphérieTélétravail : 2 jours par semaine Tes activités :Concevoir et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, data platform)Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch, streaming)Collecter, transformer et fiabiliser des données issues de sources multiples (structurées ou non)Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et dataDévelopper et maintenir des flux d'ingestion et de transformation (ETL / ELT)Exposer les données via des APIs ou des couches de restitution adaptéesCollaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et faciliter leur mise en productionÉchanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

Une première expérience significative (2 ans minimum) en Data EngineeringUne bonne maîtrise des environnements data (ETL, pipelines, modélisation)Une maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python et/ou Java)Une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP...)Une pratique des environnements AgileUne expérience avec des outils type Talend, Dataiku, NiFi ou équivalent est appréciéeUne expérience en environnement assurantiel ou grands comptes est un plus

• Python
• Java
• API
• ETL
• Batching
• Big data
• Google cloud platform
• AWS