Les missions du poste


Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : ?? Budget : Jusqu'à 500 € HT/jLocalisation : 79000 Niort, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 15 juillet 2026Le besoin?? Business Analyst Data/AMOA Sénior - SI Décisionnel & Big Data??? Informations pratiques :?? Département : Niort (79)??? Démarrage : Août/Septembre 2026? Durée : 12, reconductible?? Contrat : CDI ou freelance?? Budget : Jusqu'à 500 € HT/j????? Télétravail : 2 jours par semaine?? Séniorité : Senior?? Poste ouvert : 1?? Secteur : Assurance?? Contexte :Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior capable d'accompagner les directions métiers dans leurs usages de la Data.La mission s'inscrit dans un environnement assurantiel disposant d'un système d'information décisionnel et d'une plateforme Big Data. Le consultant interviendra en proximité avec les métiers afin de recueillir leurs besoins, les conseiller sur l'exploitation de la donnée et contribuer au cadrage fonctionnel des projets.Il participera également à la production des livrables fonctionnels, aux phases de recette et au maintien de la documentation du patrimoine Data, avec un objectif constant de qualité, de respect des engagements, des coûts et des délais.?? Missions principales :Accompagner les directions métiers dans la définition et le développement de leurs usages autour de la donnée.Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux projets Data.Réaliser les études d'opportunité, d'impacts et de faisabilité, puis conseiller les métiers sur les solutions à mettre en oeuvre.Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, spécifications fonctionnelles générales et détaillées.Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur correction avec les équipes concernées.Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data.Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des évolutions avec le système d'information existant.Maintenir à jour la documentation fonctionnelle et la connaissance du patrimoine Data.Veiller à la satisfaction des métiers en matière de qualité, d'engagement, de coûts et de délais.??? Environnement technique :- Business Analysis & AMOA Data : recueil des besoins, analyse fonctionnelle, conseil métier, cadrage, études d'opportunité et de faisabilité- Spécifications & modélisation : modélisation de données, SFG, SFD, documentation fonctionnelle, gestion du patrimoine- Recette & qualité : stratégie de recette, tests fonctionnels, qualification des anomalies, suivi des corrections, validation métier- Data & décisionnel : SI décisionnel, usages Data, valorisation de la donnée, exploitation des données- ETL & intégration : Informatica, flux de données, alimentation décisionnelle- Big Data : Datahub, Cloudera, plateforme Big Data- Gouvernance des données : qualité des données, gouvernance, cohérence fonctionnelle et technique du SI- Contexte métier : assurance, accompagnement des directions métiers, support et assistance utilisateursProfil recherché?? Profil recherché :Expérience senior et significative en tant que Business Analyst Data ou Consultant AMOA Data.Expérience confirmée dans des projets Data portant sur des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data.Capacité à accompagner et conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée.Maîtrise du recueil des besoins, du cadrage fonctionnel et des études d'opportunité, d'impacts et de faisabilité.Expérience dans la production de modélisations de données, de spécifications fonctionnelles générales et de spécifications fonctionnelles détaillées.Maîtrise des phases de recette fonctionnelle, de qualification des anomalies et de suivi des corrections.Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité des données.Connaissance de l'écosystème décisionnel, notamment Informatica.Connaissance des environnements Big Data, notamment Cloudera et les plateformes de type Datahub.Connaissance du secteur de l'assurance requise.Capacité à garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d'information.Excellentes capacités de communication, de conseil, de synthèse et de collaboration avec les équipes métiers et IT.

Compétences requises

  • ETL
  • Gouvernance des données
  • Big data
  • Création d'une base documentaire
  • Modélisation des données
  • Gestion du patrimoine
  • Recettes
  • Tests fonctionnels
  • Analyse fonctionnelle
  • AMOA
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