DevOps - Dataops H/F - iSupplier

Le besoinLeData Office définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data.L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (On-Prem) et de l'industrialisation des usages Référentiels transverses.Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Avoir une posture d'amélioration continue.Objectifs et livrables : Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements Référentiels transverses. LA prestation se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services.Les missions principales consistent à :Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Recettes, Production).Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage).Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation.Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances.Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation.Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production.Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques.Savoir-Être (Soft Skills)Bonne connaissance des contraintes de production.Expérience significative en DevOps.Compétences demandées

Profil recherchéCompétencesNiveau de compétenceMonitoring (Dynatrace) - ÉlémentaireAPI Management (Gateway, Rest)AvancéCertification Agile / DevOps - ÉlémentaireDéploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD) - AvancéInformatica MDM / IDQ - ÉlémentaireJira, Confluence, Easyvista, Google Workspace - AvancéNo-SQL (Mongo DB) - ÉlémentaireCouche échange (Tibco / Kafka / Gateway) - AvancéHadoop (HDFS, Spark) - ÉlémentaireOrdonnanceur (Control M) - Avancé

• Master Data Management (MDM)
• Control-M
• Amélioration continue
• Jira
• Autonomie
• EasyVista
• Création d'une base documentaire
• Git
• Monitoring
• Force de proposition
• SQL
• REST
• Hadoop
• Confluence
• KAFKA
• API REST