Ingénieur Data H/F - iSupplier

Le besoinExploitation des donnéesLe fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d'être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting.Les missions sont :Collaborer avec les autres membres de l'équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI'sAccompagner dans la définition des besoins en trackingRecetter les données lorsque la feature est en phase de testRecetter les données après la mise en production de la featurePréparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS)Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker StudioParticiper à l'analyse des données produites, en tirer des enseignementsEn complément :Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaireIngérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI's du trainGérer et optimiserParticiper à l'analyse des données issues des monitoring afin d'en tirer des enseignementsParticiper à l'amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l'équipe)Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des featuresPour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics

Profil recherchéTrès bonne communication Agilité / Capacité à travailler en équipe Compétences nécessaires : Script shell - AvancéPython - ConfirméBigquery - ConfirméJavascript - ConfirméPiano Analytics - ConfirméLooker Studio - ConfirméGoogle Tag Manager - Confirmé

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