Les missions du poste
Le besoin
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? ??
Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé.
Aujourd'hui, nous recherchons un.e Expert Data SAS pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance basé à Niort.
?? Votre mission
Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil Data Analyst / Data Quality maîtrisant parfaitement SAS.
Votre rôle sera de contribuer à une meilleure compréhension et documentation des données, mais aussi à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre et piloter leur qualité. L'objectif : disposer de données plus fiables, mieux documentées et plus facilement exploitables par les équipes métiers et IT.
?? Vos missions
Vous interviendrez principalement sur deux volets :
Structuration et enrichissement du référentiel documentaire
Analyser les sources de données et comprendre leur fonctionnement.
Identifier et formaliser les règles de gestion et les concepts métiers associés.
Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes.
Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant.
Vulgariser les éléments techniques pour les rendre accessibles aux utilisateurs métiers.
Formaliser les informations techniques utiles aux équipes IT et de maintenance.
Organiser la documentation pour la rendre claire, intuitive et facilement maintenable.
Faciliter le partage des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT.
Pilotage de la qualité des données
Contribuer à la définition d'un dispositif de suivi de la qualité des données sous SAS.
Identifier les contrôles et indicateurs pertinents pour mesurer la qualité des données.
Participer à la fiabilisation et à l'amélioration continue du patrimoine Data.
Contribuer à la mise en place d'un référentiel partagé et pérenne.
??? Votre environnement technique
SAS : maîtrise indispensable.
Data Analysis / Data Quality.
Manipulation et analyse de données.
Compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données.
?? Votre profil
Vous disposez d'une solide expérience en Data, avec une expertise confirmée sur SAS.
Vous avez déjà travaillé sur des sujets de Data Analysis, Data Quality ou fiabilisation des données.
Vous êtes à l'aise pour analyser une donnée, comprendre ses règles de gestion et les formaliser.
Vous savez transformer des informations techniques en une documentation claire et accessible.
Vous êtes capable d'échanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers qu'avec des équipes IT.
Vous êtes structuré.e, autonome et attentif.ve à la qualité de la documentation produite.
Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un plus.
? Pourquoi rejoindre K-LAGAN ?
2 jours de télétravail par semaine.
Démarrage ASAP.
Contrat CDI ou freelance.
Un suivi et un accompagnement personnalisés dans votre développement professionnel.
Des afterworks et événements pour partager aussi en dehors des projets.
?? Qui sommes-nous ?
Chez K-LAGAN, nous mettons l'humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité.
Notre filiale française s'appuie sur l'expertise et la vision de K-LAGAN Group, qui évolue dans le monde de la tech depuis près de 20 ans.
Your Growth, Our Vision ??
Le profil recherché
Profil recherché
Vous disposez d'une solide expérience en Data, avec une expertise confirmée sur SAS.
Vous avez déjà travaillé sur des sujets de Data Analysis, Data Quality ou fiabilisation des données.
Vous êtes à l'aise pour analyser une donnée, comprendre ses règles de gestion et les formaliser.
Vous savez transformer des informations techniques en une documentation claire et accessible.
Vous êtes capable d'échanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers qu'avec des équipes IT.
Vous êtes structuré.e, autonome et attentif.ve à la qualité de la documentation produite.
Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un plus.
Compétences requises
- Amélioration continue
- Gouvernance des données
- Création d'une base documentaire
- Analyse de données