Les missions du poste
K-LAGAN France est profondément engagé en faveur de la durabilité et de l'innovation, intégrant ces valeurs dans toutes nos solutions afin de générer un impact positif sur la société et l'environnement.
Notre mission est d'humaniser la technologie, en aidant les entreprises à améliorer leurs performances grâce à une approche globale.
Nous offrons une gamme complète de services couvrant l'ensemble du cycle de vie d'un projet technologique :
- DATA et IA : Diagnostic, identification des cas d'utilisation, conception et développement d'architectures de données. Implémentation : Expérimentation des données, déploiement de solutions personnalisées, Recherche et Développement (R&D), et support technique. Formation : Programmes de sensibilisation à l'utilisation des données, formation avancée en Data Science et IA.
- QA : Garantie de qualité des processus et des produits.
- Cybersécurité : Protection complète des systèmes et des données contre les menaces.
- Software Development : Création d'applications et de solutions sur mesure.
- Méthodologies Agiles : Transformation numérique et opérationnelle vers des modèles plus efficaces.
Your Growth, Our Vision
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ?
Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé.
Aujourd'hui, nous recherchons un·e Data Engineer / ML Engineer (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients, dans un environnement data moderne et en pleine transformation, basé à Niort.
Contexte
Vous interviendrez au sein d'une équipe data pour contribuer à la construction et à l'industrialisation de pipelines Data/ML, avec pour objectif de transformer des prototypes de data science en solutions robustes et scalables en production.
Missions
- Concevoir et développer des pipelines Data/ML batch sous Azure Databricks
- Exploiter PySpark, Delta Lake, MLFlow et Workflows
- Optimiser les performances (partitionnement, mémoire, GPU)
- Mettre en place des mécanismes de monitoring, traçabilité et reprise d'erreurs
- Développer des packages Python (tests, qualité de code, documentation)
- Développer des APIs (Azure Functions / Container Apps)
- Participer aux phases projet : cadrage, conception, développement et MEP
- Assurer le RUN et l'amélioration continue
Le profil recherché
Stack technique
- Azure Databricks (expert)
- PySpark (confirmé)
- Python (software engineering)
- Delta Lake, MLFlow
- Azure (Functions, Container Apps)
- CI/CD, tests unitaires
Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Engineering / ML Engineering
- Maîtrise des environnements Azure Databricks et PySpark
- Bonne culture développement logiciel (tests, CI/CD, qualité de code)
- Capacité à industrialiser des projets Data/ML
- Autonomie, rigueur et esprit collaboratif
Compétences requises
- Python